../../_images/banner.png

AI Frontier - Coding Development

Table 12 ตารางการอบรม AI Coding Development (Antigravity Edition)

วันที่ / เวลา

กิจกรรม/รายละเอียด

วันที่ 1

Foundations:Setup & Spec Engineering

09:00 - 09:45

วิวัฒนาการและแนวคิด Agent-First ▶️

09:45 - 10:30

กลไก AI และการบริหารจัดการต้นทุน/ความเสี่ยง ▶️

10:30 - 10:45

พักเบรก

10:45 - 12:00

ภาคปฏิบัติ ▶️

  • สร้างบัญชี https://google.com เข้าสู่ระบบ ➡ สร้างบัญชี ➡ สำหรับการใช้งานส่วนตัวของฉัน

  • สร้างบัญชี https://github.com Sign in ➡ Continue with Google

  • ติดตั้ง https://antigravity.google/download

  • การตั้งค่าสภาพแวดล้อมและเริ่มเขียน Spec

12:00 - 13:00

พักรับประทานอาหารกลางวัน

13:00 - 16:00

ภาคปฏิบัติ ▶️

13:00 - 13:30

การตั้งค่า Workspace และเชื่อมต่อ GitHub

13:30 - 14:30

การออกแบบสถาปัตยกรรมข้อมูลและ API Contract (60 นาที)

14:30 - 14:45

พักเบรก (15 นาที)

14:45 - 16:00

การเขียน Technical Spec 7 องค์ประกอบและการเริ่มต้นโครงการ

วันที่ 2

Development:Fullstack Integration

พัฒนาฟีเจอร์หลักของแอปพลิเคชันแบบ AI-Native

09:00 - 10:30

การออกแบบสถาปัตยกรรม AI-Native Architecture และเทคนิค Prompt Engineering ▶️

10:30 - 10:45

พักเบรก

10:45 - 12:00

พัฒนาส่วนหลังบ้าน (Backend) ด้วย Django REST Framework และการจัดการ Migrations ฐานข้อมูล ▶️

12:00 - 13:00

พักรับประทานอาหารกลางวัน

13:00 - 14:30

พัฒนาส่วนหน้าบ้าน (Frontend) ด้วย React และ Tailwind CSS พร้อมเชื่อมต่อ API ▶️

14:30 - 14:45

พักเบรก (15 นาที)

14:45 - 16:00

การควบคุมคุณภาพ (Quality Control) การกำจัด Code Smells และเทคนิค The Handoff Pattern เพื่อสรุปงาน ▶️

วันที่ 3

Security, Governance & Deployment

ตรวจสอบความปลอดภัย จัดการหนี้ทางเทคนิค และ Deploy ขึ้นระบบจริง

09:00 - 10:30

การจัดการความปลอดภัย (AI Security) และการใช้ไฟล์ .clinerules เพื่อกำหนดกฎเหล็กให้ทีมงาน AI ▶️

10:30 - 10:45

พักเบรก

10:45 - 12:00

การเขียนโค้ดแบบป้องกัน (Defensive Coding) และการสร้างระบบทดสอบอัตโนมัติ (Automated Testing) ▶️

12:00 - 13:00

พักรับประทานอาหารกลางวัน

13:00 - 14:30

การวางระบบบนคลาวด์ (Agentic Cloud Ops) โดยใช้ Browser Subagent นำระบบขึ้น Render.com ▶️

14:30 - 14:45

พักเบรก (15 นาที)

14:45 - 16:00

ช่วงสรุปบทเรียน (Retrospective), การสกัดรูปแบบการทำงานด้วยคำสั่ง /learn และการเตรียมตัวสู่ช่วง Hackathon ▶️